WebTac Shop
Der WebTac Shop im Einsatz: yourfanshop.de
e-business muss nicht teuer sein!
Der Einsatz von vernetzten Informations- und Kommunikationstechnologien zur
Unterstützung
und Abwicklung geschäftlicher Transaktionen ermöglicht Ihnen
eine erfolgreiche
- Kostenreduktion
- Prozeßbeschleunigung
- Qualitätssteigerung
- Kundenbindung
- Erschließung neuer Märkte
*Kundenurteil : "Der WebTac Shop ermöglicht uns einen
unkomplizierten Handel übers Internet.
Unsere Online-Umsätze 2004 waren
begeisternd und weisen weiterhin steigende Tendenz auf."
www.hobbymarkt.com
Hier ein Auszug aus unseren Dienstleistungen, die wir im e-Commerce Bereich
anbieten
- Ist-Analyse Ihrer Unternehmenssituation
- Entwicklung eines individuellen Konzeptes
- Aufbereitung Ihrer Inhalte (Content), wie z.B. Produktinformationen
- Anbindung bestehender Warenwirtschaftssysteme
- Implementierung des Online Shop/CRM etc.
- Einweisung der Mitarbeiter / Seminare
- Optimierung der Benutzerfreundlichkeit
- Projektmanagement
- Implementierung der Sicherheitslösungen
- Erfolgsmessung- und Kontrolle
Customer Relationship Management (CRM)
Hohe Markttransparenz, zunehmende Mitbewerberzahlen und ähnliche Produkte
erleichtern den Kunden einen schnellen Wechsel zur Konkurrenz.
Um im Informationszeitalter Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken, benötigen
Sie ein Management der Kundenbeziehungen - ein Customer Relationship Management.
Ein beliebtes Beispiel für eine erfolgreiche Kundenbindung finden wir auf dem
Wochenmarkt: Die angebotenen Produkte unterscheiden sich kaum in Preis und
Qualität voneinander - trotzdem sind einige Anbieter erfolgreicher als andere.
Hier werden die Kunden von einem freundlichen Verkäufer bedient, der seine
Kunden sowie die Wünsche seines Kunden kennt und ernsthaft auf den Kunden
eingeht. Der Verkäufer betreibt aktive Kundenbindung, indem er ein
Vertrauensverhältnis zum Kunden aufbaut, sich persönlich Infos über seine
Kunden merkt und ihre Wünsche zu erkennen versucht.
Was der Obsthändler vom Wochenmarkt in seinem Gedächtnis speichern muss, können
Sie in Ihrem Unternehmen bequem mit Hilfe eines CRM Systems speichern, verwalten
und gemeinsam nutzen. CRM bietet Ihnen mit Hilfe moderner Informations- und
Kommunikationssysteme ein wertvolles Instrument zur Kundenbindung.
Data Mining
Beim Data-Mining geht es nicht, wie der Begriff suggeriert, um die Gewinnung,
sondern vielmehr um die Auswertung von Daten. Dafür werden Daten, die aus
Datenbanken oder anderen Quellen stammen, in einem Pool zusammengefaßt und so
ein Data-Warehouse geschaffen. Durch die Analyse und statistische Auswertung der
Daten lassen sich gewisse Zusammenhänge herstellen und Gesetzmäßigkeiten
ableiten. Diese Zusammenhänge können nun firmenintern genutzt oder auch an
externe Interessenten weiterverkauft werden. Data-Mining gewinnt im
Marketingbereich zunehmend an Bedeutung. Anhand der Interpretation von
Kundendaten lassen sich äußerst wirksame Werbestrategien entwickeln und
Marktsegmente bestimmen.
Data Warehouse
Darunter versteht man ein Konzept für die themenorientierte, integrierte,
zeitbezogene und dauerhafte Sammlung von Informationen zur Entscheidungsunterstützung
des Managements. Ein Datawarehouse (oder Data Warehouse) ist eine von den
operationalen DV-Systemen isolierte Datenbank, die als unternehmensweite
Datenbasis dient, um das Management zu unterstützen. Die Speicherung der Daten
erfolgt dabei relational und/oder multidimensional.
Reports
"Wenn wir wüssten, was wir alles wissen!" Dieser Ausspruch gilt heute
für viele Unternehmen. Aufgrund der Informationsflut kommt es heute darauf an,
die Informationen in einem Unternehmen zu lokalisieren, zu bewerten, an den
richtigen Stellen abzuspeichern und den entsprechenden Mitarbeitern zur Verfügung
zu stellen. Die Gesamtheit dieser Prozesse nennt man Knowledge Management
(Wissensmanagement).
OLAP
Mit Online Analytical Processing (OLAP) bezeichnet man die Analyse und
Auswertung von multidimensional aufbereiteten Daten, um Informationen für
Unternehmensentscheidungen zu gewinnen. OLAP strukturiert Daten auf
hierarchische Weise und erlaubt in der Regel sowohl Einzel- als auch
Trendanalysen sowie die Zusammenfassung und Rotation von Daten für
Vergleichsberechnungen. OLAP beschreibt auch eine Kategorie von Werkzeugen, die
aus dem Datenbestand eines Unternehmens geschäftsrelevante mehrdimensionale
Datenverknüpfungen extrahieren und deren Analyse aus mehreren Blickwinkeln ermöglichen.
Dazu verwendet man multidimensionale Datenwürfel (so genannte "Cubes").
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